积分基础知识
单变量函数的积分学是数学分析的核心内容之一,源于求曲边梯形面积、变速运动路程等实际问题。本文参考 中国科学技术大学数学分析讲义 §5.1,按 由浅入深、循序渐进 的方式梳理 Riemann 定积分的基础知识:从定义与可积性出发,经基本性质与微积分基本定理,到换元、分部积分等计算方法,并附常用公式与典型技巧。
导读:学习路径
| 阶段 |
章节 |
核心内容 |
目标 |
| 入门 |
§1–§2 |
几何背景、Riemann 和、可积函数类 |
理解积分定义,判断函数是否可积 |
| 性质 |
§3–§4 |
线性性、区间可加、保序、估值、中值定理 |
比较、估计积分,不直接计算 |
| 核心定理 |
§5 |
变上限积分、原函数、Newton–Leibniz 公式 |
把积分与导数联系起来 |
| 计算 |
§6–§8 |
换元、分部积分、对称性、递推、Riemann 和极限 |
会算常见积分 |
| 拓展 |
§9 |
非初等积分、用积分定义新函数 |
了解积分的理论边界 |
建议:先掌握 Newton–Leibniz 公式(§5),再系统练习换元与分部积分(§6)。对称区间上的奇偶性、区间再现等技巧(§7)可大幅减少计算量。
§1 积分的定义
1.1 几何背景:曲边梯形的面积
设 y=f(x)⩾0 在 [a,b] 上连续。将区间 [a,b] 分割为
a=x0<x1<⋯<xn−1<xn=b,
每个小区间 [xi−1,xi] 上,用矩形面积 f(ξi)Δxi(ξi∈[xi−1,xi])近似"小长条"面积。把所有矩形面积相加得 Riemann 和
Sn=i=1∑nf(ξi)Δxi.
当分割越来越细时,若 Sn 的极限存在且与分割方式、取样点 ξi 无关,该极限即为曲边梯形的面积。
类似地,变速直线运动在 [α,β] 上的路程也可通过"分段匀速近似、再取极限"得到。
术语:f(x) 为被积函数;a 为积分下限,b 为积分上限;f(x)dx 为被积表达式;x 为积分变量。
ε–δ 表述:∀ε>0,∃δ>0,只要 ∥T∥<δ,无论 ξi 如何取,都有 ∑i=1nf(ξi)Δxi−I<ε。
注意:定义中有两个"任意"——分割的任意性、取样点 ξi 的任意性。积分值与积分变量名称无关:
∫abf(x)dx=∫abf(u)du=∫abf(t)dt.
§2 可积函数类
经典反例:Dirichlet 函数(有界但不可积)
D(x)={1,0,x∈Qx∈/Q
在 [a,b] 上任一分割,每个小区间上 D 同时取到 0 和 1,Riemann 和极限不存在。
例(改变单点函数值不影响积分):设 a<c<b,
J(x)={0,1,x∈[a,b],x=cx=c
则 ∫abJ(x)dx=0。有限个点上的函数值变化不影响 Riemann 积分。
§3 积分的基本性质
3.1 区间约定与可加性
为方便,约定:
∫aaf(x)dx=0;∫abf(x)dx=−∫baf(x)dx(a>b).
在此约定下,对可积的 f 及任意 a,b,c,恒有
∫abf(x)dx=∫acf(x)dx+∫cbf(x)dx.
3.2 线性性
若 f,g 在 [a,b] 上可积,α,β 为常数,则 αf+βg 可积,且
∫ab(αf(x)+βg(x))dx=α∫abf(x)dx+β∫abg(x)dx.
进一步,f⋅g 也在 [a,b] 上可积。
3.3 保序性与估值
| 条件 |
结论 |
| f(x)⩾0,∀x∈[a,b] |
∫abf(x)dx⩾0 |
| f(x)⩾g(x),∀x∈[a,b] |
∫abf(x)dx⩾∫abg(x)dx |
| f 连续,f⩾0 且 f≡0 |
∫abf(x)dx>0 |
| m⩽f(x)⩽M |
m(b−a)⩽∫abf(x)dx⩽M(b−a) |
例(比较大小):在 [0,2π] 上,0⩽sinx⩽1,故 sin10x⩽sin2x,从而
∫02πsin10xdx⩽∫02πsin2xdx.
例(估值):在 [0,1] 上,0⩽x9⩽1 且 21⩽1+x1⩽1,故
§4 积分中值定理
应用:估计含参积分极限。例如 p>0 时,由第一中值定理,
n→+∞lim∫nn+pxsinxdx=n→+∞limξnsinξn⋅p=0(ξn∈(n,n+p)).
§5 微积分基本定理
5.1 变上限积分
设 f 在 [a,b] 上可积。对 x∈[a,b],定义
Φ(x)=∫axf(t)dt
为 f 的变上限积分(积分上限函数)。
| 条件 |
结论 |
| f 在 [a,b] 上可积 |
Φ(x) 在 [a,b] 上连续 |
| f 在 x0 处连续 |
Φ(x) 在 x0 处可导,且 Φ′(x0)=f(x0) |
| f 在 [a,b] 上连续 |
dxd∫axf(t)dt=f(x) |
5.2 原函数与 Newton–Leibniz 公式
注意:可积与原函数存在性并不等价。
- 原函数存在,导函数未必可积:F(x)=x2sin(1/x2)(x=0),F(0)=0,则 F 可导,但 F′ 在 [−1,1] 上无界,不可积。
- 函数可积,原函数未必存在:f(x)=sgn(x) 在 [−1,2] 上可积,但无原函数(否则与 Darboux 定理矛盾)。
5.3 变限求导公式
设 f 在 [a,b] 上连续,u(x),v(x) 在 (α,β) 上可导且取值于 [a,b],则
dxd∫v(x)u(x)f(t)dt=f(u(x))u′(x)−f(v(x))v′(x).
例:
dxd∫0x1+t+t21−t+t2dt=1+x+x21−x+x2.
dxd∫sinxcosxcos(πt2)dt=cos(πcos2x)(−sinx)−cos(πsin2x)cosx.
§6 积分的计算方法
6.1 Newton–Leibniz 公式(直接法)
先求原函数,再代入上下限。基本初等函数的原函数见 附录 A。
例:
∫01(1−2t+t2)dt=[t−t2+3t3]01=31.
∫12lnxdx=[xlnx−x]12=2ln2−1.
6.2 换元积分法
不定积分换元示例:
∫xlnxdx=∫lnxd(lnx)t=lnx∫tdt=2(lnx)2+C.
定积分换元示例:
∫12xlnxdxt=lnx∫0ln2tdt=2(ln2)2.
换元陷阱:∫−11x2dx 若令 t=x2,则 t∈[0,1] 但上下限均变为 1,得 0——违反定理条件。正确做法:拆分为 ∫−10+∫01,或在 [−1,0]、[0,1] 上分别换元。
经典换元:∫−aaa2−x2dxx=asint∫−π/2π/2a2cos2tdt=2πa2(半圆面积)。
6.3 分部积分法
例:
∫03xarctanxdx=2x2arctanx03−∫032(1+x2)x2dx.
口诀:u 优先选对数、反三角、多项式;dv 优先选指数、三角、微分形式简单的部分。
6.4 区间再现公式
设 f 在 [0,a] 上连续,则
∫0af(x)dx=∫0af(a−x)dx.
令 x=a−x 即可。特别地,对连续 f:
∫02πf(sinx)dx=∫02πf(cosx)dx.
§7 对称性与特殊技巧
7.1 奇偶函数
设 f 在 [−l,l] 上连续:
| 类型 |
公式 |
| 奇函数 f(−x)=−f(x) |
∫−llf(x)dx=0 |
| 偶函数 f(−x)=f(x) |
∫−llf(x)dx=2∫0lf(x)dx |
7.2 区间中心对称
设 f 在 [a,b] 上连续,中点 c=2a+b:
- 若 f(a+b−x)=−f(x)(关于 c 奇对称),则 ∫abf(x)dx=0;
- 若 f(a+b−x)=f(x)(关于 c 偶对称),则 ∫abf(x)dx=2∫acf(x)dx。
技巧:对 ∫abf(x)dx 令 t=a+b−x,检验 f 是否具有上述对称性。
7.3 周期函数
设 f 以 T 为周期的连续函数,则对任意 α:
∫αα+Tf(x)dx=∫0Tf(x)dx.
7.4 乘积对称公式
设 f,g 在 [a,b] 上连续,f(a+b−x)=f(x),g(a+b−x)+g(x)=A(常数),则
∫abf(x)g(x)dx=2A∫abf(x)dx.
经典推论(f 在 [0,1] 上连续):
∫0πxf(sinx)dx=2π∫0πf(sinx)dx.
7.5 倒数对称(x↔1/x)
设 a>1,f,g 在 [a1,a] 上连续,f(x)=f(1/x),g(x)+g(1/x)=A,则
∫1/aaxf(x)g(x)dx=2A∫1/aaxf(x)dx=A∫1axf(x)dx.
7.6 递推公式
Wallis 型(m∈N):
Im=∫02πsinmxdx=⎩⎨⎧m!!(m−1)!!⋅2π,m!!(m−1)!!,m 为偶数m 为奇数
递推关系:Im=mm−1Im−2。
§8 Riemann 和求极限
许多数列极限可改写为定积分。核心思路:将 ∑i=1nf(ξi)Δxi 识别为某函数在 [a,b] 上的 Riemann 和。
例:
n→∞limi=1∑nnn2+i2i=n→∞limi=1∑nn1+(i/n)2i/n=∫011+x2xdx=1+x201=2−1.
n→∞limi=1∑nn+iln(1+i/n)≈∫011+xln(1+x)dx=∫01ln(1+x)d(ln(1+x))=2(ln2)2.
(具体题目需根据通项精确识别 f 与区间。)
§9 用积分定义函数
不少初等函数的积分不能用初等函数表示,如
∫e−x2dx,∫xsinxdx,∫lnx1dx,∫sin(x2)dx.
此时可用积分定义新函数,并研究其性质。
例:用积分定义 lnx
定义 f(x)=∫1xt1dt,x>0。由微积分基本定理,f′(x)=1/x;f(1)=0。对 x,y>0,换元可证
f(xy)=f(x)+f(y),
进而得到 f(xn)=nf(x)、f(1/x)=−f(x) 等性质,可将 f 记为 lnx。
椭圆积分(不能用初等函数表示):
u(s)=∫0s(1−x2)(1−k2x2)1dx
其中 k 为参数,在力学与几何中有重要应用。
§10 Taylor 余项的积分表示
设 f 在区间上有直到 n+1 阶连续导数,则带积分余项的 Taylor 公式为
f(x)=f(a)+f′(a)(x−a)+⋯+n!f(n)(a)(x−a)n+∫axn!f(n+1)(t)(x−t)ndt.
由积分中值定理可进一步得到 Cauchy 余项:
Rn=n!f(n+1)(ξ)(x−a)(x−ξ)n,ξ∈(a,x).
令 h=x−a,ξ=a+θh(θ∈(0,1)),则
Rn=n!f(n+1)(a+θh)hn+1(1−θ)n.
附录 A 常用积分公式
A.1 幂函数与基本初等函数
| 积分 |
结果(+C) |
条件 |
| ∫xμdx |
μ+1xμ+1 |
μ=−1 |
| ∫x1dx |
ln∥x∥ |
x=0 |
| ∫exdx |
ex |
|
| ∫axdx |
lnaax |
a>0,a=1 |
| ∫sinxdx |
−cosx |
|
| ∫cosxdx |
sinx |
|
| ∫sec2xdx |
tanx |
|
| ∫1+x21dx |
arctanx |
|
| ∫1−x21dx |
arcsinx |
∥x∥<1 |
A.2 常用定积分
| 积分 |
结果 |
| ∫0axkdx |
k+1ak+1,k=−1 |
| ∫abxμdx |
μ+1bμ+1−aμ+1,μ=−1,b>a>0 |
| ∫02πsinmxdx |
见 §7.6 Wallis 公式 |
| ∫−∞+∞e−x2dx |
π |
A.3 与线性代数/内积的联系
在多项式空间 Pn(t) 上,区间积分内积
(f,g)=∫abf(t)g(t)dt
是定义范数 ∥f∥=(f,f) 的自然方式。例如
∥1−t∥[0,1]=∫01(1−t)2dt=31.
附录 B 记号一览
| 记号 |
含义 |
| ∫abf(x)dx |
f 在 [a,b] 上的 Riemann 定积分 |
| ∥T∥ |
分割 T 的模(最大子区间长度) |
| Sn(T) |
对应分割 T 的 Riemann 和 |
| Φ(x)=∫axf(t)dt |
变上限积分 |
| $\left.F(x)\right |
_a^b$ |
| f∈R[a,b] |
f 在 [a,b] 上 Riemann 可积 |
| C[a,b] |
[a,b] 上连续函数全体 |
参考文献
- 中国科学技术大学数学分析课程讲义:§5.1 积分
- 华东师范大学数学系:《数学分析》(第四版)上册,第五章
文档版本:2026-07 · 对应 USTC 数学分析 chap5_1 单变量定积分基础